चैटजीपीटी का परिचय हमने चैटजीपीटी नामक एक मॉडल को प्रशिक्षित किया है जो बातचीत की शैली में बातचीत करता है।

 

चैटजीपीटी का परिचय

 हमने चैटजीपीटी नामक एक मॉडल को प्रशिक्षित किया है जो बातचीत की शैली में बातचीत करता है। चैटजीपीटी संवाद प्रारूप की बदौलत अनुवर्ती पूछताछ का जवाब दे सकता है, गलतियों को स्वीकार कर सकता है, निराधार धारणाओं का खंडन कर सकता है और अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार कर सकता है।

 इंस्ट्रक्टजीपीटी का जुड़वां मॉडल, जो संकेतों में निर्देशों का पालन करने और संपूर्ण प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित है, चैटजीपीटी है।

 हम उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया एकत्र करने और इसके फायदे और नुकसान को समझने के लिए चैटजीपीटी लॉन्च करने के लिए उत्सुक हैं। अनुसंधान पूर्वावलोकन के दौरान ChatGPT निःशुल्क उपलब्ध है। इसे अभी Chat.openai.com पर आज़माएँ।

 नमूने

 निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि कैसे ChatGPT कोड की समस्या का निवारण करने के लिए स्पष्ट प्रश्नों का उपयोग करता है। नीचे दिए गए उदाहरण में, ChatGPT शुरू में एक प्रश्न का उत्तर देने से इनकार कर देता है जो आपराधिक गतिविधि को संदर्भित कर सकता है, लेकिन ऐसा तब करता है जब उपयोगकर्ता अपने इरादे स्पष्ट कर देता है। ChatGPT संदर्भ को समझने में सक्षम है ("यह") निम्नलिखित नमूने में पिछली क्वेरी के विषय ("फ़र्मेट की छोटी प्रमेय") पर।

 तरीकों

 इंस्ट्रक्टजीपीटी के समान, हमने डेटा संग्रह व्यवस्था में कुछ मामूली बदलावों के साथ, इस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ह्यूमन फीडबैक से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (आरएलएचएफ) का उपयोग किया। हमने प्रारंभिक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग किया, जिसमें मानव एआई प्रशिक्षक चैट में उपयोगकर्ता और एआई सहायक दोनों के रूप में कार्य करते हैं। हमने प्रशिक्षकों को उनकी प्रतिक्रियाएँ तैयार करने में सहायता के लिए नमूना लेखन अनुशंसाओं तक पहुँच प्रदान की। हमने इंस्ट्रक्टजीपीटी डेटासेट को, जिसे हमने एक संवाद प्रारूप में परिवर्तित किया था, अपने नए संवाद डेटासेट के साथ संयोजित किया।

 सुदृढीकरण सीखने के लिए एक इनाम मॉडल बनाने के लिए हमें तुलनात्मक डेटा की आवश्यकता थी, जिसमें गुणवत्ता के आधार पर कम से कम दो मॉडल उत्तर शामिल थे। हमने इस डेटा को प्राप्त करने के लिए एआई प्रशिक्षकों द्वारा किए गए चैटबॉट इंटरैक्शन का उपयोग किया। हमने यादृच्छिक रूप से एक मॉडल-लिखित कथन चुना, कई संभावित निष्कर्षों का नमूना लिया, और एआई प्रशिक्षकों से उन्हें रैंक करने के लिए कहा। हम इन इनाम मॉडल का उपयोग करके मॉडल को समायोजित करने के लिए समीपस्थ नीति अनुकूलन का उपयोग कर सकते हैं। इस पद्धति को कई बार दोहराया गया।

 पुनरावर्ती कार्यान्वयन

 चैटजीपीटी का आज जारी अनुसंधान ओपनएआई के तेजी से विश्वसनीय और व्यावहारिक एआई प्रौद्योगिकियों के पुनरावृत्त रोलआउट में सबसे हालिया विकास है। इस रिलीज़ के लिए सुरक्षा कमियों को GPT-3 और कोडेक्स जैसे पूर्व मॉडलों की तैनाती से सीखे गए कई सबकों द्वारा सूचित किया गया है, विशेष रूप से मानव इनपुट से सुदृढीकरण सीखने के अनुप्रयोग द्वारा प्राप्त हानिकारक और असत्य आउटपुट में महत्वपूर्ण कमी। (आरएलएचएफ)।

 जो नमूने चैटजीपीटी को इंस्ट्रक्टजीपीटी से अलग करते हैं और दिखाते हैं कि चैटजीपीटी को कैसे सुरक्षित बनाया जा सकता है।

 हालाँकि ऊपर उल्लिखित कई बाधाएँ अभी भी मौजूद हैं, हम इन मुद्दों के समाधान के लिए मॉडल को नियमित रूप से अपडेट करना चाहते हैं। हालाँकि, हम यह भी उम्मीद करते हैं कि चैटजीपीटी को सुलभ बनाकर, हम उन समस्याओं पर व्यावहारिक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे जिनसे हम अनजान हैं।

 उपयोगकर्ताओं से उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (यूआई) का उपयोग करके समस्याग्रस्त मॉडल आउटपुट और बाहरी सामग्री फ़िल्टर से झूठी सकारात्मकता या नकारात्मकता पर अपनी राय साझा करने का आग्रह किया जाता है, जो इंटरफ़ेस का एक हिस्सा भी है। फीडबैक जो हमें अद्वितीय खतरों के साथ-साथ संभावित शमन को पहचानने और समझने में मदद करता है, हमारे लिए विशेष रूप से मूल्यवान है क्योंकि यह हमें हानिकारक आउटपुट की पहचान करने में मदद कर सकता है जो गैर-प्रतिकूल, वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में उत्पन्न हो सकते हैं। एपीआई क्रेडिट में $500 तक जीतने का मौका पाने के लिए, आप चैटजीपीटी फीडबैक प्रतियोगिता3 में प्रवेश करने का निर्णय ले सकते हैं। चैटजीपीटी इंटरफ़ेस से पहुंच योग्य फीडबैक फॉर्म का उपयोग प्रविष्टियां जमा करने के लिए किया जा सकता है।

 जैसा कि पूर्व तैनाती ने इसकी जानकारी दी थी, हम इस रिलीज़ से सीखे गए सबक को और अधिक सक्षम प्रणालियों की तैनाती में लागू करने के लिए उत्सुक हैं।

सीमाएँ

 कभी-कभी ChatGPT ऐसे उत्तर प्रदान करता है जो सही होते हैं लेकिन वास्तव में ग़लत या अतार्किक होते हैं। इस समस्या को ठीक करना कठिन है क्योंकि: (1) आरएल प्रशिक्षण के दौरान वर्तमान में सत्य का कोई स्रोत नहीं है; (2) मॉडल को अधिक सतर्क बनाने से वह उन प्रश्नों को अस्वीकार कर देता है जिनका वह सही उत्तर दे सकता है; और (3) पर्यवेक्षित प्रशिक्षण मॉडल को धोखा देता है क्योंकि सर्वोत्तम प्रतिक्रिया प्रदर्शक के ज्ञान के बजाय मॉडल के ज्ञान पर निर्भर करती है।

 इनपुट वाक्यांश बदला जा सकता है, और ChatGPT एक ही प्रश्न पर बार-बार प्रयास करने के प्रति संवेदनशील है। उदाहरण के लिए, यदि प्रश्न को एक तरह से कहा गया है, तो मॉडल यह दावा कर सकता है कि उसे उत्तर नहीं पता है, लेकिन सरल पुनर्लेखन के साथ, वे सटीक उत्तर देने में सक्षम हो सकते हैं।

 मॉडल अक्सर अनावश्यक शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करता है, जैसे कि यह दोहराना कि यह OpenAI द्वारा विकसित एक भाषा मॉडल है। ये समस्याएँ प्रशिक्षण डेटा में अति-अनुकूलन समस्याओं और पूर्वाग्रहों के कारण होती हैं (प्रशिक्षक लंबे उत्तर पसंद करते हैं जो अधिक गहन दिखाई देते हैं)।1,2

 जब उपयोगकर्ता अनिश्चित क्वेरी प्रदान करता है, तो मॉडल को आदर्श रूप से स्पष्ट प्रश्न पूछना चाहिए। इसके बजाय, हमारे वर्तमान मॉडल आम तौर पर इस बारे में धारणा बनाते हैं कि उपयोगकर्ता का क्या मतलब है।

 हालाँकि हमने मॉडल को अनुपयुक्त अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए काम किया है, फिर भी ऐसे क्षण आते हैं जब यह नकारात्मक निर्देश लेगा या शत्रुतापूर्ण व्यवहार करेगा। हालाँकि हम कुछ समय के लिए कुछ गलत नकारात्मक और सकारात्मक का अनुमान लगाते हैं, हम उपयोगकर्ताओं को सचेत करने या खतरनाक सामग्री की विशिष्ट श्रेणियों को प्रतिबंधित करने के लिए मॉडरेशन एपीआई का लाभ उठा रहे हैं। इस प्रणाली को बेहतर बनाने के हमारे निरंतर प्रयासों में मदद करने के लिए, हमें उपयोगकर्ता इनपुट एकत्र करने में खुशी हो रही है।

 

चैटजीटीपी क्या है?

 ChatGPT, OpenAl द्वारा निर्मित GPT-3 (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर 3) भाषा मॉडल का एक संस्करण है। यह एक बड़े पैमाने का मशीन लर्निंग मॉडल है जिसे ऐसा लेखन तैयार करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है जो देखने और पढ़ने में ऐसा लगता है जैसे इसे किसी इंसान द्वारा बनाया गया हो। चैटबॉट अनुप्रयोगों में, जहां यह वास्तविक समय में उपयोगकर्ता इनपुट के लिए उचित प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है, चैटजीपीटी को विशेष रूप से नियोजित करने के लिए बनाया गया है।

 चैटजीपीटी, अन्य जीपीटी मॉडलों की तरह, मानव-जनित पाठ के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित है और ऐसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में सक्षम है जो मानव द्वारा लिखी गई सामग्री के अनुरूप, विविध और अक्सर समान होती हैं। इसे कई अलग-अलग चीज़ों पर लागू किया जा सकता है, जैसे चैटबॉट, सामग्री निर्माण और भाषा अनुवाद। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चैटजीपीटी, सभी अल भाषा मॉडल की तरह, स्वतंत्र संज्ञान या निर्णय लेने में असमर्थ है। यह महज़ एक उपकरण है जो संकेतों के जवाब में पाठ तैयार कर सकता है।

 अल भाषा मॉडल के रूप में मेरा कोई व्यक्तिगत अनुभव या राय नहीं है। हालाँकि, Google के गुणवत्ता रेटर दिशानिर्देशों के आधार पर, निम्नलिखित सॉफ़्टवेयर उपकरण लिंक निर्माण के लिए वेबसाइट की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने में सहायता कर सकते हैं:

 1. SEMrush: यह प्रोग्राम संपूर्ण साइट ऑडिट प्रदान करता है जिसमें साइट के स्वास्थ्य, सामग्री की क्षमता और बैकलिंक्स पर डेटा शामिल है। कनेक्शन के अवसरों का पता लगाने में सहायता के लिए, इसमें एक लिंक बिल्डिंग टूल भी शामिल है।

 2. Ahrefs: Ahrefs लिंक विकास के लिए विभिन्न प्रकार के टूल प्रदान करता है, जैसे एक प्रतियोगी विश्लेषण उपकरण, एक बैकलिंक चेकर और एक सामग्री एक्सप्लोरर। टूटे हुए लिंक और लिंक अवसरों की पहचान करना एक और लाभ है।

 3. मोज़: मोज़ एक ऑल-इन-वन एसईओ टूल है जिसमें साइट ऑडिट, बैकलिंक विश्लेषण और कीवर्ड रिसर्च जैसे कई कार्य हैं। इसके अतिरिक्त, प्रासंगिक लिंक संभावनाओं की खोज में सहायता के लिए एक लिंक-बिल्डिंग टूल प्रदान किया जाता है।

 4. मैजेस्टिक एक बैकलिंक चेकर प्रोग्राम है जो बैकलिंक्स, एंकर टेक्स्ट और रेफरिंग वेबसाइटों पर व्यापक जानकारी प्रदान करता है। इसका उपयोग आपके लिंक-निर्माण प्रयासों को ट्रैक करने और लिंक संभावनाएं ढूंढने के लिए भी किया जा सकता है। संज्ञानात्मक एसईओ: संज्ञानात्मक एसईओ के इस लिंक-बिल्डिंग टूलकिट में प्रतिस्पर्धी अनुसंधान, सामग्री सुधार और बैकलिंक विश्लेषण के उपकरण शामिल हैं। आप इसका उपयोग लिंक और टूटे हुए लिंक की संभावनाएं ढूंढने के लिए कर सकते हैं।

1. ट्यूरिंग उपकरण

 2. एक रुका हुआ मुद्दा

 3. चर्च-ट्यूरिंग प्रमेय

 4. जटिलता का वर्ग इन विचारों से संबंधित निम्नलिखित गलतफहमियों को आपकी पोस्ट में संबोधित किया जाना चाहिए:

 1. ट्यूरिंग मशीन द्वारा किसी भी समस्या का समाधान किया जा सकता है।

  नंबर दो के अनुसार रुकने का मुद्दा अनसुलझा है।

  3. चर्च-ट्यूरिंग परिकल्पना को मान्य किया गया है।

 4. सभी मुद्दों को वर्गीकृत करने के लिए जटिलता वर्गीकरण का उपयोग किया जा सकता है। मूल्यांकन अभ्यास आप इस मूल्यांकन के लिए एक ब्लॉग पोस्ट लिखेंगे जो संगणना और संगणना की सीमाओं के संबंध में अक्सर होने वाली गलतफहमियों को स्पष्ट करता है।

 5. आपको अपनी पोस्ट में निम्नलिखित महत्वपूर्ण विचारों को स्पष्ट करना चाहिए, जिन्हें सरल शब्दों में बताया जाना चाहिए: और संक्षिप्त लेखन (2 अंक) आवश्यक शब्द गणना (1 अंक) तक पहुंचता है।

 6. ब्लॉग पोस्ट की समग्र गुणवत्ता और प्रस्तुति (1 अंक) अपने ब्लॉग पोस्ट में अपनी बात रखने में मदद के लिए उदाहरणों का उपयोग करें, जो स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से लिखा जाना चाहिए। आपके संदेश में 500 से अधिक शब्दों का प्रयोग नहीं होना चाहिए। ग्रेडिंग मैनुअल महत्वपूर्ण विचारों (ट्यूरिंग मशीन, हॉल्टिंग समस्या, चर्च-ट्यूरिंग थीसिस और जटिलता वर्ग) को स्पष्ट रूप से रेखांकित करता है (2 अंक) उपरोक्त गलत धारणाओं को संबोधित करता है (2 अंक) विचारों और गलतफहमियों को स्पष्ट करने के लिए उदाहरण (2 अंक)

 यूबीएस विश्लेषकों के अनुसार, हम किसी ऐसे उपभोक्ता ऑनलाइन ऐप के बारे में नहीं सोच सकते हैं, जिसका इंटरनेट उद्योग में पिछले 20 वर्षों में तेजी से विकास हुआ हो।

 सेंसर टॉवर के आंकड़ों के अनुसार, इंस्टाग्राम को अपने वैश्विक लॉन्च के बाद 100 मिलियन उपयोगकर्ता हासिल करने में ढाई साल लगे, जबकि टिकटॉक को लगभग नौ महीने लगे।

 निर्देशों के जवाब में, चैटजीपीटी लेख, निबंध, चुटकुले और यहां तक कि कविता भी तैयार कर सकता है। नवंबर के अंत में, Microsoft Corp (MSFT.O) द्वारा समर्थित एक निजी तौर पर आयोजित व्यवसाय, OpenAI ने इसे सभी के लिए स्वतंत्र रूप से सुलभ बना दिया।

 OpenAI ने गुरुवार को $20 की मासिक सदस्यता पेश की, जो शुरुआत में केवल संयुक्त राज्य अमेरिका के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध थी। कंपनी ने कहा कि वह तेज, अधिक स्थिर सेवा के साथ-साथ नई सुविधाओं का पहले से परीक्षण करने का मौका भी देगी।

 विश्लेषकों का अनुमान है कि चैटजीपीटी की सफलता ओपनएआई को प्रतिद्वंद्वी एआई फर्मों पर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करेगी। जबकि बढ़ते उपयोग से ओपनएआई के प्रसंस्करण संसाधनों पर दबाव पड़ता है, इसने महत्वपूर्ण फीडबैक भी दिया है जिसका उपयोग चैटबॉट की प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करने के लिए किया गया है।

 व्यवसाय ने दावा किया कि सदस्यता आय कंप्यूटिंग के खर्च को चुकाने में सहायता करेगी।

 टूल की पहुंच ने अकादमिक बेईमानी और झूठी जानकारी को प्रोत्साहित करने की इसकी क्षमता के बारे में चिंताएं पैदा कर दी हैं।

चैटजीटीपी को किसने ख़त्म किया?

 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी OpenAI, जिसका मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को में है, ने ChatGPT विकसित किया है। लाभ के लिए ओपनएआई एलपी एक गैर-लाभकारी संगठन ओपनएआई इंक की सहायक कंपनी है।

 चैटजीटीपी कैसे काम करता है?

 ओपनएआई द्वारा विकसित जेनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर भाषा मॉडल आर्किटेक्चर, चैटजीपीटी को शक्ति प्रदान करता है। (जीपीटी)। OpenAI के अनुसार, ChatGPT द्वारा उपयोग किया जाने वाला सटीक GPT GPT-3.5 श्रृंखला के एक मॉडल से अनुकूलित किया गया है। हालाँकि, चैटजीपीटी प्लस ग्राहकों को ओपन एआई के सबसे परिष्कृत मॉडल जीपीटी-4 का उपयोग करके चैटजीपीटी तक पहुंच मिलती है। और यहां चैटजीपीटी कैसे कार्य करता है इसका विस्तृत विवरण दिया गया है। इस प्रकार के जेनरेटिव एआई मॉडल को वेबपेजों, किताबों, समाचार कहानियों और बहुत कुछ सहित भारी मात्रा में ऑनलाइन डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। भाषा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण दोनों का उपयोग किया गया। जो चीज चैटजीपीटी को विशेष रूप से विशिष्ट बनाती है, वह है ह्यूमन फीडबैक (आरएलएचएफ) से सुदृढीकरण सीखने का अनुप्रयोग।

 ओपनएआई के अनुसार, मानव एआई प्रशिक्षकों ने मॉडल को चर्चा प्रदान करने के लिए आरएलएचएफ का उपयोग किया जिसमें उन्होंने उपयोगकर्ता और एआई सहायक दोनों के रूप में काम किया।

 ओपनएआई ने आज चैटजीपीटी के लिए प्लगइन्स लॉन्च किए, जो वेब सहित तीसरे पक्ष के ज्ञान स्रोतों और डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करके बॉट की कार्यक्षमता का विस्तार करते हैं। प्रतीक्षा सूची में चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए अल्फा में उपलब्ध, ओपनएआई का कहना है कि बड़े पैमाने पर और एपीआई एक्सेस शुरू करने से पहले यह शुरुआत में अपने प्रीमियम चैटजीपीटी प्लस प्लान में डेवलपर्स और ग्राहकों की एक छोटी संख्या को प्राथमिकता देगा।

 OpenAI का प्रथम-पक्ष वेब-ब्राउज़िंग प्लगइन, जो चैटजीपीटी को इंटरनेट से जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है ताकि उसे प्रस्तुत कई पूछताछ का जवाब दिया जा सके, निस्संदेह सबसे रोमांचक प्लगइन है। (लगभग सितंबर 2021 से पहले, चैटजीपीटी का ज्ञान तिथियों, घटनाओं और व्यक्तियों तक ही सीमित था।) प्लगइन इंटरनेट से सामग्री एकत्र करने के लिए बिंग सर्च एपीआई का उपयोग करता है और चैटजीपीटी के उत्तर में उन यूआरएल का हवाला देते हुए, उत्तर बनाते समय देखी गई किसी भी वेबसाइट को प्रदर्शित करता है। .

 ओपनएआई के अपने अध्ययन के अनुसार, इंटरनेट तक पहुंच वाले चैटबॉट का उपयोग करना खतरनाक है। एआई फर्म द्वारा 2021 में विकसित वेबजीपीटी नामक एक प्रयोगात्मक प्रणाली, कभी-कभी उन स्रोतों से उद्धृत की जाती थी जो भरोसेमंद नहीं थे और उन वेबसाइटों से जानकारी चुनने के लिए प्रेरित किया गया था जिनके बारे में सोचा गया था कि लोग आकर्षक लगेंगे - भले ही वे स्रोत वास्तव में सबसे मजबूत न हों . इंटरनेट तक पहुंच के साथ, मेटा का विघटित ब्लेंडरबॉट 3.0 तेजी से भटक गया, विशिष्ट भाषा दिए जाने पर साजिश के सिद्धांतों और अनुचित सामग्री की खोज की।

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 यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो यहां चैट जीपीटी लॉगिन प्रक्रिया के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल दिया गया है। चैट जीपीटी के लिए वेबपेज चैट.ओपनाई.कॉम है। इस लोकप्रिय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के लिए, व्यक्ति को इस वेबसाइट पर पंजीकरण करना होगा। कोई भी आयु वर्ग अपनी आयु-तटस्थ वास्तुकला के कारण ओपनएआई चैट जीपीटी का उपयोग कर सकता है।

 क्या चैटजीटीपी सुरक्षित है?

 चैट जीपीटी का उपयोग करके हमलावरों के लिए आपको और आपकी मशीन को धोखा देना संभव है। उदाहरण के लिए, चैट जीपीटी का उपयोग स्कैमर्स द्वारा तेजी से स्पैम और फ़िशिंग ईमेल बनाने के लिए किया जा सकता है।

 क्या हम मोबाइल में ChatGTP का उपयोग कर सकते हैं?

 हां, आप एंड्रॉइड स्मार्टफोन, टैबलेट और लैपटॉप सहित किसी भी एंड्रॉइड डिवाइस पर चैटजीपीटी का मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं।

 Doser ChatGTP व्यक्ति डेटा एकत्र करता है?

 कंपनी की गोपनीयता नीति में कहा गया है कि यह उपयोगकर्ताओं के आईपी पते, ब्राउज़र प्रकार और सेटिंग्स के साथ-साथ वे साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इसके बारे में जानकारी एकत्र करती है, जिसमें वे किस प्रकार की सामग्री से जुड़ते हैं, जिन सेवाओं का वे उपयोग करते हैं और वे कौन सी गतिविधियाँ शामिल हैं। अभिनय करना। यहां तक कि आपके ब्राउज़िंग पैटर्न और आपके द्वारा देखी जाने वाली वेबसाइटों के बारे में भी जानकारी एकत्र की जाती है।

 ChatGTP में कितने पैरामीटर खुराक हैं?

 2018 में, OpenAI के शुरुआती GPT ने 117 मिलियन मापदंडों का उपयोग किया। दूसरा पुनरावृत्ति (GPT-2), जिसे 2019 में लॉन्च किया गया था, में 1.5 बिलियन मापदंडों के साथ उल्लेखनीय वृद्धि हुई थी। ChatGPT में, GPT-3 जो वर्तमान में उपयोग में है, शुरुआत में 2020 में जारी किया गया था और इसके 175 बिलियन उपयोगकर्ता हैं।

 क्या ChatGTP Android के लिए उपलब्ध है?

 ऐसे कोई Android ऐप्स नहीं हैं जिनमें ChatGPT शामिल हो। लेकिन iOS की तरह इसे ब्राउज़र में भी इस्तेमाल किया जा सकता है. फ़ायरफ़ॉक्स और गूगल क्रोम सहित कोई भी ब्राउज़र इस तक पहुंच सकता है। आप यहां क्लिक करके OpenAI वेबसाइट पर चैटबॉट पर जा सकते हैं।

Thank you 🙏🙏🙏🙏